Die 12 besten AI Coding Assistants 2026 (Ranking und Preise)

84 % der Entwickler setzen AI-Tools in ihrem Entwicklungsprozess bereits ein oder planen es, nach 76 % im Jahr davor, und 51 % der professionellen Entwickler nutzen sie täglich. Das sagt die Stack Overflow Developer Survey 2025 mit 33,662 Teilnehmern. Dieselbe Umfrage fand mehr Entwickler, die der Genauigkeit von AI-Output aktiv misstrauen (46 %), als solche, die ihr vertrauen (33 %). Diese Lücke ist der Grund, warum der AI-gestützte Coding Assistant weiterhin eine eigene Kategorie neben dem autonomen Agent ist: Das Tool schlägt vor, du gibst frei.

Das CodeCourier-Team hat am 28 August 2026 die Live-Seiten jedes Anbieters zu Preisen, Kontingenten und Modellen gelesen und die zwölf AI Coding Assistants gerankt, die du heute tatsächlich einführen kannst. Fünf Namen, die vor achtzehn Monaten auf jeder Shortlist standen, sind seither übernommen, abgekündigt oder hinter ein Enterprise-Angebot gewandert, und diese Seite sagt das ohne Umschweife.

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So haben wir die besten AI Coding Assistants ausgewählt

Es gibt nicht den einen besten AI Coding Assistant, denn die Variable, die am meisten wiegt, ist der Editor, in dem du ohnehin arbeitest. Was diese Seite leisten kann: dir sagen, was jede Option kostet, was ihr Free Tier wirklich deckelt und wo sie dich enttäuschen wird. Jede Zahl unten wurde am 28 August 2026 von der Live-Seite des jeweiligen Anbieters gelesen.

• Nur Assistant-Modus. Wir haben Inline Completions, Next Edit Suggestions, Chat im Editor und gezielte Refactorings geprüft. Wo ein Produkt zusätzlich einen unbeaufsichtigten Agent mitbringt, wie es Cursor, GitHub Copilot, Devin Desktop und JetBrains alle tun, liegt dieser Modus außerhalb des Scopes und steckt in unserem Ranking der 15 besten AI Coding Agents 2026.
• Ehrlichkeit beim Free Tier. Wir haben geprüft, was jeder kostenlose Plan rationiert: Completions pro Monat, Chat Requests, Modellqualität, Anzahl Seats oder Editor-Verfügbarkeit. "Kostenlos" bedeutet bei diesen zwölf Produkten vier verschiedene Dinge.
• Einstiegspreis für eine einzelne Person. Was ein einzelner Entwickler zahlt, um über das kostenlose Limit hinauszukommen, inklusive der Frage, ob der Anbieter eine Jahresbindung oder ein Verkaufsgespräch erzwingt.
• Editor-Abdeckung. Ob es sich in deinen bestehenden Editor installiert oder ob du einen neuen übernehmen musst. Der Editor-Wechsel ist der größte versteckte Kostenblock dieser Kategorie.
• Modellzugang und Kontext. Welche Modelle der Plan erreicht, ob die guten hinter einer höheren Stufe liegen und ob der Anbieter überhaupt ein Context Window veröffentlicht. Die meisten tun es nicht.
• Kontrolle über das Deployment. Ob self-hosted, VPC oder air-gapped möglich ist, und in welchem Plan. Für regulierte Teams eliminiert dieser Filter den größten Teil der Liste, bevor der Preis überhaupt zählt.
• Stabilität der Kategorie. Ob der Anbieter weiter in den Assistant investiert oder bereits eine Abkündigung veröffentlicht hat. Vier von zwölf haben.

Die 12 besten AI Coding Assistants 2026

Wir bauen und betreiben autonome Coding-Infrastruktur, also verbringen wir unsere Tage in den Preisseiten, Modell-Docs und Deprecation-Hinweisen dieser Anbieter. Hier ist die vollständige Liste vor dem Detail.

1. GitHub Copilot

2. Cursor

3. JetBrains AI Assistant

4. Devin Desktop (formerly Windsurf, formerly Codeium)

5. Gemini Code Assist

6. Zed

7. Amazon Q Developer

8. Tabnine

9. Tabby

10. Sourcegraph Cody

11. Qodo

12. Augment Code

Jetzt gehen wir jedes AI-Coding-Assistant-Tool im Detail durch.

1. GitHub Copilot

Der AI Coding Assistant GitHub Copilot ist 2026 für die meisten Engineers die Standardwahl, und der Grund heißt Distribution. Seine Plans-Seite listet Verfügbarkeit für GitHub, VS Code, Visual Studio, Xcode, JetBrains IDEs, Neovim, Eclipse, Raycast, SQL Server Management Studio und Zed, breiter als alles andere hier.

Preise auf github.com, Stand 28 August 2026: Free für $0, Pro für $10 pro Nutzer und Monat, Pro+ für $39 und Max für $100, dazu Business für $19 pro vergebenem Seat und Enterprise für $39. Bezahlpläne tragen ein monatliches Credit-Kontingent, von 1,500 Credits bei Pro bis 20,000 bei Max. Der Free Tier ist dauerhaft und unmissverständlich: "GitHub Copilot Free users are limited to 2000 completions and 50 chat requests (including Copilot Edits)." Der Modellzugang ist der breiteste im Test, auch wenn Opus-Klasse und die obersten GPT-Stufen erst ab Pro+ freigeschaltet sind.

Die echte Einschränkung: Das kostenlose Limit ist hart, nicht weich. Flex-Kontingent und Credit-Nachkäufe sind bei Free beide als "Not included" markiert, du kommst also ohne Upgrade nicht über 2,000 Completions hinaus. Copilot Free steht außerdem niemandem offen, der einen Business- oder Enterprise-Seat hält, und GitHubs Doku hält fest, dass Copilot "is not currently available for GitHub Enterprise Server."

Highlights:

• IDE-Support: VS Code, Visual Studio, Xcode, JetBrains, Neovim, Eclipse, Zed, Raycast, SSMS
• Free Tier: dauerhaft, 2,000 Completions und 50 Chat Requests pro Monat
• Einstiegspreis: $10 pro Nutzer und Monat (Pro)
• Modelle: Claude Opus 5 und Sonnet 5, GPT-5.6, Gemini 3.1 Pro Preview, Grok 4.6, Kimi K3
• Herausragende Stärke: die breiteste Editor-Abdeckung der Kategorie

2. Cursor

Der AI Coding Assistant Cursor hat Tab-Autocomplete zu einer eigenen Kategorie gemacht, und er ist bis heute die Referenzimplementierung für mehrzeilige Vorhersage mit niedriger Latenz und gezielte Cmd+K-Edits. Es ist kein Plugin. Cursor ist ein vollständiger Editor, was zugleich seine Stärke ist, weil das Completion-Modell alles sieht, was der Editor sieht, und der Grund für Platz zwei.

Die strukturierten Angebotsdaten der Preisseite auf cursor.com listen Hobby für $0, Pro für $20 pro Monat, Pro+ für $60, Ultra für $200 und Teams für $40 pro Nutzer und Monat. Cursor ist außerdem der einzige Anbieter in diesem Vergleich, der ein Context Window pro Modell veröffentlicht: Claude Opus 5 mit 300k Default und 1M Maximum, Claude Sonnet 5 mit 200k und 1M, Kimi K3 mit 200k und 1M, und die GPT-5.6-Familie mit 272k, dazu das hauseigene Composer 2.5.

Die echte Einschränkung: Der kostenlose Hobby-Tier veröffentlicht überhaupt keine Zahlen. Seine gesamte Spezifikation lautet "No credit card required", "Limited Agent requests" und "Access to Composer", und Cursors eigenes Models-and-Pricing-Dokument lässt Hobby komplett aus, du kannst also nicht damit planen. Eine On-Premises-Option gibt es ebenfalls nicht; die Enterprise-Kontrollen sind Privacy Mode, Data Residency und privater Zugriff auf die Source-Control über PrivateLink oder Cloudflare Tunnel.

Highlights:

• IDE-Support: nur Cursor Desktop und Cursor CLI, kein Drittanbieter-Plugin
• Free Tier: Hobby, "Limited Agent requests", keine veröffentlichte Zahl
• Einstiegspreis: $20 pro Monat (Pro)
• Modelle: Claude Opus 5 und Sonnet 5, GPT-5.6, Gemini 3.x, Kimi K3, Composer 2.5
• Herausragende Stärke: Tab-Completion auf Bestwert-Niveau und veröffentlichte Context Windows

3. JetBrains AI Assistant

Wenn dein Team Kotlin, Java, Python oder Go in IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand oder Rider schreibt, ist der Assistant, der schon in der IDE steckt, meist die richtige Antwort. JetBrains AI Assistant läuft in allen JetBrains IDEs und in Android Studio, und seine Completion nutzt JetBrains' eigenes Mellum-Modell statt einer fremden API.

Preise von der Kaufseite auf jetbrains.com am 28 August 2026: AI Pro kostet $10 pro Monat oder $100 pro Jahr für den privaten Gebrauch, effektiv $8.33 pro Monat, und $20 pro Monat oder $200 pro Jahr kommerziell; AI Ultimate liegt bei $30 privat und $60 kommerziell. Das Kontingent wird in AI Credits gerechnet, und JetBrains hält fest: "Each AI Credit equals $1 USD charged in your local currency", mit AI Free bei 3 Credits pro 30 Tage und AI Pro bei 10. Entscheidend: "Code completion and next edit suggestions are powered by JetBrains' tailored models, and therefore do not consume AI quota." AI Enterprise unterstützt air-gapped Betrieb gegen llama.cpp-, vLLM- oder LM-Studio-Server on-premises.

Die echte Einschränkung: Der kostenlose Plan fehlt genau dort, wo Einsteiger sind. JetBrains schreibt, AI Free sei "is not available in Android Studio" und ebenso wenig verfügbar "in Community Editions of PyCharm and IntelliJ IDEA," Hobbyisten auf den kostenlosen IDEs brauchen also einen Bezahlplan. Ungenutztes Kontingent wird nicht übertragen, und JetBrains veröffentlicht das Credit-Kontingent von AI Enterprise nicht.

Highlights:

• IDE-Support: alle JetBrains IDEs plus Android Studio
• Free Tier: dauerhaft, unbegrenzte Mellum-Completion plus 3 AI Credits pro 30 Tage
• Einstiegspreis: $8.33 pro Monat bei Jahresabrechnung (AI Pro, privat)
• Modelle: Claude Opus 5 und Sonnet 5, GPT-5.6, Gemini 3.x, Mellum, plus lokale Modelle
• Herausragende Stärke: Completion, die kein Kontingent frisst, und echte air-gapped Unterstützung

4. Devin Desktop (formerly Windsurf, formerly Codeium)

Dieser Eintrag braucht seine Herkunft vorneweg, denn der Name hat zweimal gewechselt. Wer 2026 nach dem AI Coding Assistant Codeium oder dem AI Coding Assistant Windsurf sucht, landet hier: windsurf.com liefert einen 308-Redirect auf devin.ai, docs.windsurf.com serviert eine Seite mit dem Titel "Devin Docs", und der Editor wird als Devin Desktop unter Cognition verkauft.

Der Free Tier ist das großzügigste Inline-Editing-Angebot in diesem Vergleich. Devins Preisseite listet Free für $0 mit "Unlimited inline edits" und "Unlimited Tab completions", dazu "a light quota to code with agents" und "Limited model availability". Die Vergleichstabelle markiert SWE 1.7 im Free Tier als "Slow" und begrenzt Free wie Pro auf ein Mitglied. Die Bezahlpläne sind Pro für $20 pro Monat, Max für $200 und Teams für $80 pro Monat plus $40 pro vollem Developer-Seat. Die Modelle reichen von Cognitions hauseigener SWE-Familie, inklusive des allein für Tab gedachten SWE-1-mini, bis zu Frontier-Modellen von Anthropic, OpenAI und Google.

Die echte Einschränkung: Wenn du das als Plugin statt als Editor willst, übernimmst du Software im Wartungsmodus. Die alten Windsurf Plugins für JetBrains, VS Code, Vim und Neovim, Visual Studio, Eclipse und Jupyter werden in Cognitions eigener Doku als "in maintenance mode" beschrieben. Überverbrauch im Bezahlplan wird gemessen statt gedeckelt: Zusätzliche Nutzung "is consumed at API pricing."

Highlights:

• IDE-Support: Devin Desktop für Mac, Windows und Linux; Legacy-Plugins im Wartungsmodus
• Free Tier: dauerhaft, unbegrenzte Tab Completions und Inline Edits, eingeschränkte Modelle
• Einstiegspreis: $20 pro Monat (Pro)
• Modelle: SWE-1.7-Familie, Claude Opus 5 und Sonnet 5, GPT-5.6, Gemini 3.x, Kimi K3
• Herausragende Stärke: unbegrenztes kostenloses Autocomplete, das sonst niemand anbietet

5. Gemini Code Assist

Gemini Code Assist ist der Google AI Coding Assistant für Teams, und er ist inzwischen eindeutig ein Enterprise-Produkt. Er installiert sich in VS Code und die JetBrains-Familie und ist in Cloud Shell Editor, Cloud Workstations und Android Studio standardmäßig verfügbar. Sein Unterscheidungsmerkmal ist Kontext in großem Maßstab: Googles Kontingent-Dokumentation nennt "Local codebase awareness - 1,000,000 token context window."

Preise auf codeassist.google, Stand 28 August 2026: Standard kostet $19 pro Nutzer und Monat bei vorab bezahlter Jahresbindung oder $22.80 monatlich, Enterprise $45 jährlich oder $54 monatlich. Tageskontingente werden veröffentlicht statt versteckt: 6,000 Requests für Codegenerierung und Completion pro Tag und 960 Chat-Antworten pro Tag. Die kostenlose Geschichte hat sich diesen Sommer geändert. Googles eigenes Banner sagt für die unbezahlte Stufe für Einzelpersonen: "Gemini Code Assist IDE extensions were replaced by Antigravity CLI and Antigravity on June 18th 2026", Einzelpersonen werden jetzt zu Antigravity geleitet, dessen Individuals-Stufe $0 kostet und "Unlimited Tab completions" unter "Basic weekly rate limits" bietet.

Die echte Einschränkung: Ein kostenloses Gemini Code Assist gibt es nicht mehr, und die Tageslimits aggregieren über alle Modellfamilien hinweg, wer sie ausschöpft, blockiert also alle Modelle auf einmal. Google schreibt, dass nach Erreichen des Tagesmaximums "no further requests can be made through these interfaces to any model until the quota resets." Gemini 3.1 Pro verlangt zusätzlich, dass ein Administrator den Preview-Release-Channel aktiviert.

Highlights:

• IDE-Support: VS Code, JetBrains-Familie, Cloud Shell Editor, Cloud Workstations, Android Studio
• Free Tier: keiner für Gemini Code Assist; Einzelpersonen werden zu Antigravity für $0 geleitet
• Einstiegspreis: $19 pro Nutzer und Monat, Jahresbindung ($22.80 monatlich)
• Modelle: Gemini 3.5 Flash allgemein verfügbar, Gemini 3.1 Pro in Preview
• Herausragende Stärke: ein veröffentlichtes Codebase-Kontextfenster von 1,000,000 Token und veröffentlichte Tageskontingente

Assistant oder Agent? Lies die Kategorie-Abgrenzung, bevor du kaufst.

Wenn du noch überlegst, ob du etwas willst, das vorschlägt, während du tippst, oder etwas, das ein Ticket nimmt und unbeaufsichtigt läuft, sind das zehn gut investierte Minuten vor der ersten Ausgabe. Unser Begleittext geht das volle Autonomie-Spektrum durch, erklärt, wie du erkennst, in welchem Modus du eigentlich arbeitest, und behandelt die Sicherheitseigenschaften, die echte Autonomie verlangt. Weiterlesen: Autonome AI Agents vs. AI Assistants.

6. Zed

Zed verdient seinen Platz über Modellökonomie. Es ist ein nativer Editor mit einem eigenen Modell für Edit Predictions, Zeta2, das Zed beschreibt als "an open-source, open-data language model that predicts what you'll type next." Das Feature, das überall sonst Geld kostet, ist hier günstig, weil Zed das Modell besitzt.

Preise auf zed.dev am 28 August 2026: Personal ist "$0 forever" mit "2,000 accepted edit predictions" und "Unlimited use with your API keys or external agents". Pro kostet $10 pro Monat für unbegrenzte Edit Predictions plus $5 inkludierte Token, Überverbrauch zu "API list price +10%". Business kostet $30 pro Seat und Monat ohne Mindestanzahl an Seats. Lokale Inferenz ist erstklassig behandelt und dokumentiert statt nur geduldet: llama.cpp, Ollama, LM Studio und jeder OpenAI-kompatible Endpunkt. Wer einen lokalen AI Coding Assistant sucht, der trotzdem ein poliertes kommerzielles Produkt ist, findet hier den kürzesten Weg.

Die echte Einschränkung: Du musst Zed übernehmen. Es gibt keine VS-Code-Extension und kein JetBrains-Plugin, die Wechselkosten sind also die gesamte Evaluation. Zed sperrt seine besten Modelle zudem während der Testphase und schreibt: "Claude Fable, Claude Opus, and GPT Pro models are not available during the free trial."

Highlights:

• IDE-Support: nur der Zed-Editor, kein Drittanbieter-Plugin
• Free Tier: dauerhaft, 2,000 akzeptierte Edit Predictions, unbegrenzt mit eigenen API-Keys
• Einstiegspreis: $10 pro Monat (Pro)
• Modelle: Zeta2 für die Prediction, dazu Claude Opus 5, GPT-5.6, Gemini 3.x und lokale Modelle
• Herausragende Stärke: ein Open-Weight-Prediction-Modell und echte Unterstützung für lokale Inferenz

7. Amazon Q Developer

Amazon Q Developer ist der Assistant der Wahl, wenn Codebase und Reviewer beide in AWS leben. Er installiert sich in JetBrains IDEs, VS Code, Visual Studio und Eclipse in der Preview, und er reicht über den Editor hinaus in die AWS Management Console, Slack, Microsoft Teams, GitLab und GitHub.

Die Preise auf aws.amazon.com am 28 August 2026 kennen zwei Stufen: Free Tier für $0 und Pro für $19 pro Nutzer und Monat. AWS beschreibt "a perpetual Free Tier with monthly limits available to users logged in as an AWS Identity and Access Management (IAM) user or AWS Builder ID user", mit veröffentlichten Kontingenten von 50 agentic Requests pro Monat und 1,000 Codezeilen pro Monat für die Java-Upgrade-Transformation. Pro hebt die Transformation auf 4,000 Zeilen an, auf Account-Ebene gepoolt, zusätzliche Zeilen kosten $0.003 pro Stück. Diese abgerechneten Legacy-Upgrade-Transformationen sind das echte Unterscheidungsmerkmal; kein anderer Assistant hier verkauft so etwas als erstklassige Produktoberfläche.

Die echte Einschränkung: AWS hat ein Enddatum veröffentlicht. Die eigene Produktseite hält fest: "On April 30, 2027, AWS will discontinue support for Amazon Q Developer IDE plugins," und verweist Nutzer stattdessen auf Kiro. Im Free Tier steht IP-Indemnity auf "No" und Datenerhebung auf "Opt-out available" statt automatisch deaktiviert, wie es bei Pro der Fall ist. AWS veröffentlicht weder exakte Modellnamen noch ein Context Window.

Highlights:

• IDE-Support: JetBrains, VS Code, Visual Studio, Eclipse (Preview), plus CLI und Konsole
• Free Tier: dauerhaft, 50 agentic Requests und 1,000 transformierte Codezeilen pro Monat
• Einstiegspreis: $19 pro Nutzer und Monat (Pro)
• Modelle: nicht namentlich veröffentlicht; AWS spricht von "latest Claude models" über Amazon Bedrock
• Herausragende Stärke: abgerechnete Java- und .NET-Modernisierung und tiefe Abdeckung der AWS-Oberflächen

8. Tabnine

Der AI Coding Assistant Tabnine beantwortet eine sehr spezifische Frage: Was installierst du, wenn der Code das Netzwerk physisch nicht verlassen darf. Die Website trägt jetzt ein Banner mit dem Text "Tabnine has been acquired by Tricentis, the global leader in agentic quality engineering." Das Produkt bleibt auf private Deployments fokussiert und bewirbt Betrieb als "SaaS, VPC, on-premises, or fully air-gapped", null Code-Retention und IP-Indemnifizierung nach Maßgabe der Bedingungen.

Preise auf tabnine.com am 28 August 2026: Die Tabnine Code Assistant Platform kostet $39 pro Nutzer und Monat, die Tabnine Agentic Platform $59 pro Nutzer und Monat, beide im Jahresabo. Die Fußnote lohnt sich: "Unlimited usage when using your own LLM on-prem or your LLM end point on cloud", während von Tabnine bereitgestellter Modellzugang zusätzlich zu den Seat-Kosten mit "actual LLM provider prices + 5% handling fee" abgerechnet wird. Der Editor-Support ist mit exakten Versionsbereichen dokumentiert und deckt VS Code, JetBrains 2023.3 bis 2026.2, Eclipse sowie Visual Studio 2022 und 2026 unter Windows ab.

Die echte Einschränkung: Es gibt keinen Free Tier und keine monatliche Abrechnung in Tabnines veröffentlichten Plänen, beide CTAs lauten "Get a quote" statt Self-Serve-Checkout, und die $39-Assistant-Stufe schließt agentic Fähigkeiten aus, die erst bei $59 beginnen. Wenn du eine einzelne Person bist und es heute Nachmittag ausprobieren willst, ist das nicht dein Tool.

Highlights:

• IDE-Support: VS Code, JetBrains 2023.3 bis 2026.2, Eclipse, Visual Studio 2022 und 2026
• Free Tier: keiner veröffentlicht
• Einstiegspreis: $39 pro Nutzer und Monat, Jahresabo, nur auf Anfrage
• Modelle: Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3.5 Pro, Devstral 2, Qwen 3 Coder, plus eigenes LLM
• Herausragende Stärke: vollständig air-gapped Deployment mit null Code-Retention

9. Tabby

Tabby ist die quelloffene, self-hosted Option, vom eigenen Repository beschrieben als "a self-hosted AI coding assistant, offering an open-source and on-premises alternative to GitHub Copilot", und bemerkenswert dafür, "self-contained, with no need for a DBMS or cloud service" zu sein. Der Kern steht unter Apache-2.0, für das Verzeichnis ee/ gilt eine separate Lizenz.

Preise auf tabbyml.com am 28 August 2026: Community ist kostenlos für bis zu 5 Nutzer mit Code Completion, Answer Engine, Inline Chat und Context Providern; Team kostet $19 pro Seat und Monat für bis zu 50 Nutzer; Enterprise ist individuell. Tabby Cloud legt "$20 in free monthly credits" drauf und schreibt: "Tab Completion is always free. No usage limits, no restrictions." Die Editor-Abdeckung ist für ein Open-Source-Projekt ungewöhnlich breit, und die Modelle bringst du selbst mit, dokumentiert sind StarCoder, Qwen2.5-Coder, CodeLlama und Codestral auf CUDA oder Apple Metal.

Die echte Einschränkung: die Wartungsgeschwindigkeit. Das jüngste veröffentlichte Release ist v0.32.0 vom 25 January 2026, zum Redaktionsschluss rund sieben Monate alt, bei 332 offenen Issues, und die README verweist inzwischen auf ein separates neueres Repository namens Pochi. Wer self-hosted, hat auch Rufbereitschaft dafür, lies also die Commit-History, bevor du ein Team darauf festlegst.

Highlights:

• IDE-Support: VS Code, Vim und Neovim, JetBrains-Familie, Eclipse, Android Studio
• Free Tier: dauerhaft, self-hosted Community Edition für bis zu 5 Nutzer
• Einstiegspreis: $19 pro Seat und Monat (Team, bis zu 50 Nutzer)
• Modelle: eigene mitbringen, darunter StarCoder, Qwen2.5-Coder, CodeLlama, Codestral
• Herausragende Stärke: ein wirklich kostenloser, wirklich lokaler Assistant ohne Anbieter im Datenpfad

10. Sourcegraph Cody

Cody bleibt ein leistungsfähiger Enterprise-Assistant über VS Code, JetBrains, Visual Studio und Cody Web, gestützt auf Sourcegraphs Code-Intelligence-Index, und er lässt sich self-hosted betreiben, also in euren eigenen Rechenzentren neben euren selbst gehosteten Code-Hosts. Für eine große Organisation, die Sourcegraph ohnehin betreibt, ist diese Kombination schwer zu schlagen.

Er landet auf Platz zehn wegen der Verfügbarkeit, nicht wegen der Qualität. Laut Sourcegraphs eigener Ankündigung zu den Änderungen an den Cody-Plänen endeten Neuanmeldungen für Cody Free und Cody Pro am 25 June 2025, und der Zugang für diese Pläne endete am 23 July 2025. Sourcegraph erklärte damals: "Cody Enterprise customers are not affected by these changes." Enterprise-Preise sind nicht veröffentlicht, und abgerechnet wird pro aktivem Nutzer, definiert als jemand, der "is signed in to their Enterprise Sourcegraph account and actively interacts with Cody."

Die echte Einschränkung: Ein Self-Serve-Weg existiert nicht mehr. Eine einzelne Engineerin kann Cody zu keinem Preis kaufen, und Sourcegraph veröffentlicht für die verbliebene Stufe keinen Listenpreis, die Evaluation beginnt also mit einem Verkaufsgespräch. Zu beachten ist außerdem, dass sourcegraph.com am 28 August 2026 auf unsere direkten Abrufe mit HTTP 403 antwortete, die Fakten oben stammen also aus Sourcegraphs eigenem Changelog und den Dokumentations-URLs statt aus einem direkten Blick auf eine Preisseite.

Highlights:

• IDE-Support: VS Code, JetBrains, Visual Studio, Cody Web
• Free Tier: keiner; Cody Free und Cody Pro endeten am 23 July 2025
• Einstiegspreis: nicht veröffentlicht, nur Enterprise auf Anfrage
• Modelle: Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro und GPT-5.1 laut Sourcegraphs Changelog
• Herausragende Stärke: self-hosted Deployment direkt neben einem self-hosted Code-Host

11. Qodo

Der AI Coding Assistant Qodo, früher CodiumAI, steht hier, weil Engineers ihn weiterhin als Assistant suchen und die ehrliche Antwort lautet, dass er aufgehört hat, einer zu sein. Seine Dokumentation beschreibt das "Qodo IDE plugin, formerly Qodo Gen" jetzt als Tool, das "brings local code review workflows to JetBrains and VS Code." Die Review-Arbeit, die es leistet, ist wirklich stark, und wenn du genau das suchst, gehört es auf eine andere Shortlist neben die übrigen AI Code Review Tools.

Preise auf qodo.ai am 28 August 2026: ein 14-tägiger kostenloser Test mit unbegrenzten Reviews für bis zu 30 Nutzer, danach Pro Team ab $30 pro Monat über Credit Packs zu $0.012 pro Credit, wobei 2,500 Credits ungefähr 18 Reviews pro Monat entsprechen. Enterprise ist individuell ab 30 Nutzern und schaltet Single-Tenant-SaaS, on-premises und air-gapped Deployment plus Bring-your-own-Key-Modellzugang frei. Qualifizierte Open-Source-Projekte können kostenlosen Zugang beantragen.

Die echte Einschränkung: Qodos eigene Dokumentation trägt den Satz, der diesen Eintrag entscheidet: "Qodo is deprecating its code generation features, including autocomplete and chat-based code generation." Qodo sagt außerdem direkt "We don't offer a permanent free tier," und Credits "expire at the end of each monthly cycle", ohne Übertrag.

Highlights:

• IDE-Support: VS Code, JetBrains-Familie, Visual Studio
• Free Tier: keiner dauerhaft; 14-tägiger Test, kostenlos für qualifizierte Open-Source-Projekte
• Einstiegspreis: $30 pro Monat (Pro Team, 2,500 Credits)
• Modelle: nicht namentlich veröffentlicht; BYOK zu OpenAI, Anthropic oder Azure OpenAI im Enterprise-Plan
• Herausragende Stärke: agentic Pull-Request-Review mit On-Prem- und air-gapped Optionen

12. Augment Code

Augment Code hält aktuell das oberste organische Ergebnis für diese Suchanfrage, und genau deshalb braucht es einen ehrlichen Eintrag statt einer Auslassung. Seine Context Engine war eines der besseren repo-bewussten Completion-Produkte der Kategorie. Geändert hat sich, was Augment verkauft: Das Unternehmen hat Cosmos am 3 June 2026 gelauncht, und die Homepage beschreibt jetzt "the platform for building an always-on software delivery system that moves work from spec to verification."

Preise auf augmentcode.com am 28 August 2026: Business ist "$100/month flat - no per-seat charge" inklusive $100 an Nutzung über LLM, Context Engine und Compute, für bis zu 50 Seats; Enterprise ist individuell. Nutzung wird zu "the provider's public API list price" abgerechnet plus "a flat 40% fee on LLM usage (no fee on compute)". Die Editor-Präsenz umfasst VS Code, JetBrains sowie Vim und Neovim nur mit Chat, dazu die Auggie CLI. Wenn du das gegen das Feld abwägst, führen wir einen eigenen Vergleich der Augment Code Alternativen.

Die echte Einschränkung: Completions sind für die meisten Käufer weg. Augments eigene Dokumentation hält fest: "Support for this feature was deprecated on March 31, 2026 for non-Enterprise plans (the former Indie, Standard, Max, and Legacy plans)." Es gibt keinen Free Tier und nirgends auf der Preisseite ein veröffentlichtes Testguthaben, der günstigste Weg, Augment auszuprobieren, kostet also $100.

Highlights:

• IDE-Support: VS Code, JetBrains, Vim und Neovim (nur Chat), Auggie CLI
• Free Tier: keiner veröffentlicht
• Einstiegspreis: $100 pro Monat pauschal für bis zu 50 Seats (Business)
• Modelle: Claude Opus 5 und Sonnet 5, GPT-5.6, Gemini 3.1 Pro, Kimi K3, GLM 5.2
• Herausragende Stärke: pauschale Team-Preise ohne Kosten pro Seat bis 50 Seats

Kostenlose AI-Coding-Assistant-Stufen: Was jede davon wirklich begrenzt

Ja, es gibt einen kostenlosen AI Code Assistant, und tatsächlich sind es acht. Die nützliche Frage ist nicht, ob ein Free Tier existiert, sondern welche Ressource er rationiert: Ein Limit auf Completions ist für einen Chat-lastigen Nutzer unsichtbar und für jemanden, der von Tab lebt, tödlich. Alle Angaben am 28 August 2026 verifiziert.

Kostenloser AI Coding Assistant	Was der Free Tier tatsächlich deckelt
GitHub Copilot Free	2,000 Completions und 50 Chat Requests pro Monat, nur kleinere Modelle, keine Flex-Credits, nicht verfügbar mit Business- oder Enterprise-Seat
Devin Desktop Free	Nichts bei Tab oder Inline Edits, beides unbegrenzt; deckelt die Modellverfügbarkeit, fährt SWE 1.7 auf "Slow", 1 Mitglied
JetBrains AI Free	Nichts bei Mellum-Completion oder lokalen Modellen; 3 AI Credits pro 30 Tage für Cloud-Modelle; nicht verfügbar in Android Studio und den Community-Editionen
Zed Personal	2,000 akzeptierte Edit Predictions pro Monat, unbegrenzt mit eigenen API-Keys
Amazon Q Developer Free	50 agentic Requests und 1,000 transformierte Zeilen pro Monat; keine IP-Indemnity, Datenerhebung per Opt-out
Cursor Hobby	"Limited Agent requests", keine von Cursor veröffentlichte Zahl
Tabby Community	5 Nutzer, self-hosted; "Tab Completion is always free. No usage limits, no restrictions."
Antigravity for Individuals	Unbegrenzte Tab Completions und Command Requests unter "Basic weekly rate limits"

Vier Produkte hier haben am 28 August 2026 überhaupt keinen Free Tier: Tabnine, Sourcegraph Cody, Augment Code und Gemini Code Assist, dessen Stufe für Einzelpersonen am 18 June 2026 eingestellt wurde. Qodo bietet einen 14-tägigen Test statt eines dauerhaft kostenlosen Plans.

Unsere Wahl für den besten kostenlosen AI Coding Assistant: Wenn du überwiegend Inline-Vorschläge annimmst, gewinnt Devin Desktop Free klar, weil unbegrenztes Tab ohne Editor-Einschränkung kommt. JetBrains AI Free liegt knapp dahinter und ist die bessere Wahl, wenn du ohnehin in einer bezahlten JetBrains IDE sitzt. Wenn du überwiegend chattest, sind Copilot Frees 50 Requests in einer Woche weg und du solltest $10 einplanen.

Was ist der günstigste verfügbare AI Code Assistant 2026?

Am günstigsten hängt davon ab, ob du überhaupt etwas zahlen willst. Lautet die Antwort nein, ist Tabby für bis zu fünf Nutzer auf Hardware, die dir bereits gehört, dauerhaft kostenlos, und Zed Personal ist unbegrenzt, sobald du eigene API-Keys mitbringst, dann zahlst du direkt an die Modellanbieter statt eine Seat-Gebühr.

Lautet die Antwort ja, ist der günstigste kostenpflichtige AI Coding Assistant JetBrains AI Pro im privaten Jahresplan für $100 pro Jahr, effektiv $8.33 pro Monat, verifiziert auf jetbrains.com am 28 August 2026. GitHub Copilot Pro und Zed Pro folgen unmittelbar dahinter, gleichauf bei $10 pro Nutzer und Monat.

Assistant	Günstigster kostenpflichtiger Einstieg (28 August 2026)
JetBrains AI Assistant	$8.33 pro Monat, privat, jährlich abgerechnet mit $100 pro Jahr
GitHub Copilot	$10 pro Nutzer und Monat (Pro)
Zed	$10 pro Monat (Pro)
Tabby	$19 pro Seat und Monat (Team)
Gemini Code Assist	$19 pro Nutzer und Monat, Jahresbindung ($22.80 monatlich)
Amazon Q Developer	$19 pro Nutzer und Monat (Pro)
Cursor	$20 pro Monat (Pro)
Devin Desktop	$20 pro Monat (Pro)
Qodo	$30 pro Monat (Pro Team)
Tabnine	$39 pro Nutzer und Monat, nur jährlich
Augment Code	$100 pro Monat pauschal, bis zu 50 Seats
Sourcegraph Cody	Nicht veröffentlicht, nur Enterprise auf Anfrage

Achte auf die zweite Rechnung. Zed berechnet Überverbrauch zu "API list price +10%", Augment schlägt "a flat 40% fee on LLM usage" auf, Tabnine addiert eine "5% handling fee" auf die Anbieterpreise, und Devin Desktop verbraucht zusätzliche Nutzung "at API pricing". Nur GitHub, JetBrains und Gemini Code Assist geben dir eine wirklich fixe Monatszahl, und Gemini schafft das, indem es dich am Tageskontingent abschneidet statt mehr abzurechnen. Die Preise für AI Coding Assistants ändern sich hier häufig genug, dass du die Anbieterseite vor dem Kauf noch einmal prüfen solltest, nicht danach.

Starte mit einer langweiligen Queue mit hohem Volumen

Was ist CodeCourier?
Eine autonome AI-Software-Engineering-Plattform, die aus einem getrackten Issue
einen getesteten Pull Request macht,
mit jedem Lauf isoliert in seiner eigenen wegwerfbaren Sandbox,
mit Agent-Personas, die abbilden, wie dein Team tatsächlich Code schreibt,
einer Learning Engine, die auf deinem Repository mit der Zeit schärfer wird,
und Engineering-Analytics, die deine Leads prüfen können,
über GitHub, Jira, Linear, Slack und Sentry hinweg.
Die Pläne vergleichen.

Vergleichstabelle der AI-Coding-Assistant-Tools

Diese zwölf Optionen sehen auf einem Feature-Raster austauschbar aus, weil alle "Completions, Chat, Refactoring" sagen. Die Konditionen unterscheiden sich enorm, und die beiden Spalten, die die meisten Evaluationen entscheiden, sind die erste und die zweite, nicht die dritte. Jede Zahl unten steht auch im Eintrag darüber.

AI Coding Assistant	IDE-Support	Free Tier	Einstiegspreis	Modellzugang	Herausragende Stärke
GitHub Copilot	VS Code, Visual Studio, Xcode, JetBrains, Neovim, Eclipse, Zed	2,000 Completions, 50 Chats pro Monat	$10 pro Nutzer und Monat	Claude Opus 5, GPT-5.6, Gemini 3.1 Pro, Grok 4.6	Breiteste Editor-Abdeckung
Cursor	Nur Cursor Desktop und CLI	"Limited Agent requests", ohne Zahl	$20 pro Monat	Claude Opus 5, GPT-5.6, Kimi K3, Composer 2.5	Bestes Tab-Completion, veröffentlichte Context Windows
JetBrains AI Assistant	Alle JetBrains IDEs, Android Studio	Unbegrenzte Mellum-Completion, 3 Credits pro 30 Tage	$8.33 pro Monat jährlich	Claude Opus 5, GPT-5.6, Mellum, lokale Modelle	Completion, die kein Kontingent verbraucht
Devin Desktop	Devin Desktop; Legacy-Plugins im Wartungsmodus	Unbegrenzte Tab- und Inline Edits, eingeschränkte Modelle	$20 pro Monat	SWE-1.7-Familie, Claude Opus 5, GPT-5.6	Unbegrenztes kostenloses Autocomplete
Gemini Code Assist	VS Code, JetBrains, Cloud Workstations, Android Studio	Keiner; Einzelpersonen zu Antigravity geleitet	$19 pro Nutzer und Monat jährlich	Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro Preview	1,000,000 Token Codebase-Kontext
Zed	Nur Zed-Editor	2,000 akzeptierte Edit Predictions	$10 pro Monat	Zeta2, Claude Opus 5, GPT-5.6, lokale Modelle	Open-Weight-Prediction-Modell, lokale Inferenz
Amazon Q Developer	JetBrains, VS Code, Visual Studio, Eclipse Preview	50 agentic Requests, 1,000 Zeilen pro Monat	$19 pro Nutzer und Monat	Nicht namentlich veröffentlicht, über Amazon Bedrock	Abgerechnete Java- und .NET-Modernisierung
Tabnine	VS Code, JetBrains, Eclipse, Visual Studio	Keiner veröffentlicht	$39 pro Nutzer und Monat jährlich	Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Devstral 2, eigenes LLM	Vollständig air-gapped, null Code-Retention
Tabby	VS Code, Vim, Neovim, JetBrains, Eclipse	Self-hosted, bis zu 5 Nutzer	$19 pro Seat und Monat	Eigene mitbringen: Qwen2.5-Coder, Codestral	Kostenlos, lokal, kein Anbieter im Datenpfad
Sourcegraph Cody	VS Code, JetBrains, Visual Studio, Cody Web	Keiner seit 23 July 2025	Nicht veröffentlicht	Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro, GPT-5.1	Self-hosted neben einem self-hosted Code-Host
Qodo	VS Code, JetBrains, Visual Studio	Nur 14-tägiger Test	$30 pro Monat	Nicht veröffentlicht; BYOK im Enterprise-Plan	Agentic Review mit air-gapped Option
Augment Code	VS Code, JetBrains, Vim und Neovim Chat, CLI	Keiner veröffentlicht	$100 pro Monat pauschal	Claude Opus 5, GPT-5.6, Gemini 3.1 Pro	Pauschalpreis bis 50 Seats, keine Kosten pro Seat

Fünf Assistants, die die Kategorie seit 2025 verlassen haben

Eine Übersicht, die tote Produkte als lebende führt, ist schlechter als gar keine Übersicht. Wenn du mit einer Shortlist von 2025 arbeitest, brauchen fünf Namen ein Update, alle am 28 August 2026 verifiziert:

• Codeium und Windsurf sind jetzt Devin Desktop. windsurf.com leitet per 308 auf devin.ai um, und die Docs tragen den Titel "Devin Docs". Die Plugin-Linie überlebt im Wartungsmodus.
• Continue ist zu Cursor gegangen. continue.dev liefert nur noch einen Übernahmehinweis, continue.dev/pricing gibt 404 zurück, und die GitHub-README schreibt, das Repository "is no longer actively maintained and is read-only for all users", nach einem finalen Release 2.0.0. Der Apache-2.0-Code bleibt verfügbar, falls du ihn forken willst.
• Supermaven wurde eingestellt. Der Blog kündigte die Übernahme durch Cursor am 12 November 2024 an, gefolgt von einem Sunset-Post am 21 November 2025, der "free autocomplete inference for existing customers for the foreseeable future" ausschließlich bestehenden Neovim- und JetBrains-Nutzern zusagt.
• Sourcegraph Cody Free und Pro endeten am 23 July 2025. Übrig bleibt nur Cody Enterprise, ausschließlich auf Anfrage.
• Mistral Code heißt jetzt Mistral Vibe for code, und es hat sich vom IDE-Assistant zum Agent verschoben, der VS Code, JetBrains und Zed über das Agent Client Protocol erreicht statt über eine eigene Extension. Der Pro-Plan kostet $14.99 pro Monat mit $30 monatlichem API-Guthaben.

Benenne das Muster, bevor du irgendetwas unterschreibst: Eigenständiges Autocomplete konsolidiert sich in Editoren und in Agent-Plattformen. Bevorzuge Anbieter, deren Assistant das Produkt ist, oder deren Assistant mit einem Editor kommt, den du ohnehin bezahlt hättest.

Wo ein autonomer Agent neben deinem Assistant hingehört

Dieser Abschnitt handelt von CodeCourier, und er ist bewusst kein gerankter Eintrag weiter oben, denn CodeCourier ist kein Assistant, und etwas anderes zu behaupten würde das Ranking für dich unbrauchbar machen.

Die Trennung ist einfach. Ein AI Coding Assistant hilft dir, den Code zu schreiben, den du ohnehin schreibst. Ein autonomer Agent nimmt die Tickets, zu denen du nie kommst: das Dependency-Upgrade, das seit fünf Monaten offen ist, der flaky Test, den alle einfach neu starten, die Deprecation-Warnung, die in zwei Quartalen zum Build-Fehler wird. Niemand öffnet für so etwas den Editor, und genau deshalb kann ein Assistant dabei nicht helfen. Falls die Grenze noch unscharf ist, steht die vollständige Argumentation in Autonome AI Agents vs. AI Assistants.

CodeCourier ist eine autonome AI-Software-Engineering-Plattform: Issues rein, Pull Requests raus. Eine Issue Session nimmt ein getracktes Issue aus GitHub, Jira, Linear, Slack oder Sentry auf, eine Planner-Persona entwirft einen Ansatz, den du annehmen oder bearbeiten kannst, die Ausführung passiert in einer isolierten wegwerfbaren Sandbox mit vollem Zugriff auf Repository und Tooling, und ein Judge sowie ein Evaluator gaten das Diff, bevor ein Pull Request auf deinem Repository geöffnet wird. Jede Session speichert ihre Inputs, inklusive Prompts, Repo-SHA, Environment und Kontextversion, damit jeder Lauf wiederholbar und prüfbar ist. Agent-Personas bilden ab, wie dein Team tatsächlich Code schreibt, statt einen generischen Agent zu verwenden, und die Learning Engine verwandelt erfolgreiche wie gescheiterte Läufe in versionierte Regeln, die an deinen Repositories hängen.

Pläne auf /pricing, Stand 28 August 2026: Free für $0 mit 25 Agent-Stunden pro Monat, einem Projekt und einer Sandbox sowie eigenen Provider-Keys; Solo für $23 pro Monat bei jährlicher Abrechnung oder $29 monatlich; Team für $159 pro Monat bei jährlicher Abrechnung oder $199 monatlich; Enterprise auf Anfrage. Zusätzliche Nutzung kostet in jedem Plan pauschal $0.18 pro Agent-Stunde. Zur Compliance sagt unsere SOC-2-Seite die Lage klar: Die Type-I-Kontrollen sind gemappt und das Type-II-Beobachtungsfenster läuft mit einer unabhängigen CPA-Kanzlei, der Status ist also in Arbeit und nicht zertifiziert.

Teams, die beides einführen, behalten den Assistant für die Arbeit, die sie ohnehin machen, und geben dem Agent eine langweilige Queue mit hohem Volumen, an der er sich beweisen kann. Das ist die Reihenfolge, die wir empfehlen, und sie ist in einer Woche überprüfbar.

Den richtigen AI Coding Assistant wählen

Welcher AI Coding Assistant für dich der beste ist, entscheidet sich an drei Fragen, in dieser Reihenfolge. Erstens dein Editor: Sitzt dein Team in JetBrains, kostet JetBrains AI Assistant weniger und verbrennt bei der Completion kein Kontingent; verteilt sich dein Team über VS Code, Visual Studio, Xcode und Neovim, ist GitHub Copilot die einzige Option, die alle abdeckt; bist du bereit, den Editor zu wechseln, sind Cursor und Zed beide besser in der Prediction als alles, was sich als Plugin installieren lässt. Zweitens deine Deployment-Randbedingung: Darf der Code das Netzwerk nicht verlassen, heißt deine Liste Tabby, Tabnine, JetBrains AI Enterprise und Qodo Enterprise, und der Preis ist irrelevant, bis dieser Filter greift. Drittens der Free Tier, der zu deiner tatsächlichen Arbeitsweise passt, denn der Abstand zwischen 2,000 Completions und unbegrenztem Tab ist der Abstand zwischen einem Tool, das du behältst, und einem, das du in Woche drei deinstallierst.

Stell danach die Frage, die diese Kategorie nicht beantworten kann. Sobald deine Engineers bei der Arbeit schneller werden, die sie sich ausgesucht haben, wächst der Backlog der Arbeit, die sich niemand aussucht, unverändert weiter. Für genau diese Queue ist ein autonomer Agent da, und es lohnt sich, einen auf ein einzelnes langweiliges Repository anzusetzen, bevor du entscheidest, ob er in deinen Stack gehört. Du kannst uns auch direkt gegen die beiden häufigsten Assistants vergleichen: CodeCourier vs. GitHub Copilot und CodeCourier vs. Cursor.

Teste es an einem echten Issue, nicht an einem Demo-Repository. Die Pläne vergleichen.

FAQ: der beste AI Coding Assistant 2026

Was sind AI Coding Assistants?

Ein AI Coding Assistant ist ein Tool, das in deinem Editor sitzt und dich beim Schreiben von Code beschleunigt: Inline Completions, Next Edit Suggestions, Chat über die gerade geöffnete Datei und gezielte Refactorings, die du annimmst oder verwirfst. Das definierende Merkmal ist, dass ein Mensch jede Änderung auslöst und freigibt. Genau das trennt einen AI-gestützten Coding Assistant von einem autonomen Agent, der ein Ziel entgegennimmt und die gesamte Schleife unbeaufsichtigt fährt.

Welcher AI Assistant ist der beste zum Programmieren?

Für die meisten Engineers ist GitHub Copilot 2026 die beste Standardwahl, weil er die breiteste Editor-Abdeckung hat, einen dauerhaften Free Tier mit 2,000 Completions und 50 Chat Requests pro Monat bietet und Pro $10 pro Nutzer und Monat kostet. Wenn du in einer JetBrains IDE lebst, passt JetBrains AI Assistant besser, weil die Mellum-basierte Completion dein Credit-Kontingent nicht verbraucht. Zählt Autocomplete-Latenz mehr als die Editor-Wahl, ist Cursor für $20 pro Monat der stärkste.

Gibt es einen kostenlosen AI Code Assistant?

Ja, mehrere, und sie deckeln jeweils etwas anderes. GitHub Copilot Free gibt dir 2,000 Completions und 50 Chat Requests pro Monat auf kleineren Modellen. Devin Desktop Free gibt dir unbegrenzte Tab Completions und unbegrenzte Inline Edits, aber eine eingeschränkte Modellauswahl. JetBrains AI Free gibt dir unbegrenzte Mellum-Completion plus unbegrenzte lokale Modelle, allerdings nicht in Android Studio und nicht in den Community-Editionen. Zed Personal gibt dir 2,000 akzeptierte Edit Predictions, unbegrenzt mit eigenen API-Keys. Tabby ist kostenlos und self-hosted für bis zu fünf Nutzer.

Was ist der günstigste verfügbare AI Code Assistant?

Auf einem Bezahlplan ist JetBrains AI Pro für den privaten Gebrauch mit $100 pro Jahr am günstigsten, effektiv $8.33 pro Monat, verifiziert auf jetbrains.com am 28 August 2026. GitHub Copilot Pro und Zed Pro liegen mit $10 pro Nutzer und Monat gleichauf. Wenn kostenlos die eigentliche Anforderung ist: Tabby bleibt für bis zu fünf Nutzer auf eigener Hardware dauerhaft gratis, und Zed Personal ist unbegrenzt, sobald du eigene API-Keys mitbringst.

Welche AI Coding Assistants laufen lokal oder air-gapped?

Tabby ist der reinste lokale AI Coding Assistant: self-hosted, Apache-2.0 für den Kern, kostenlos für bis zu fünf Nutzer, und er läuft auf Consumer-GPUs oder Apple Metal. Zed verbindet sich mit llama.cpp, Ollama, LM Studio oder jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt. JetBrains AI Enterprise unterstützt OpenAI-kompatible Server on-premises und ein On-Prem-Mellum für die Completion. Tabnine bewirbt SaaS, VPC, on-premises und vollständig air-gapped. Qodo bietet On-Prem und air-gapped ausschließlich in den Enterprise-Plänen.

Wie wähle ich einen AI Coding Assistant für mein Team aus?

Starte bei dem Editor, den dein Team ohnehin nutzt, denn ein Editor-Wechsel kostet mehr als jedes Abo auf dieser Seite. Prüfe dann den Free Tier gegen euren echten Verbrauch: Ein Limit auf Completions tut anders weh als ein Limit auf Chat Requests. Prüfe danach das Deployment: Wenn euer Code das Netzwerk nicht verlassen darf, qualifizieren sich nur Tabby, Tabnine, JetBrains AI Enterprise und Qodo Enterprise. Der Preis ist der letzte Filter, nicht der erste.